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知识库检索节点
知识库检索节点根据 String 类型的 Query,从选定知识库中召回最匹配的内容片段,并以 outputList 列表返回。它适合需要确定执行一次检索、再由后续节点处理召回内容的工作流。
与在大模型节点中挂载知识库不同,本节点由工作流明确触发,不由模型决定是否检索;它本身也不会生成最终答案。
当前功能与旧文档差异
当前编辑器与旧文档中的部分默认值和限制已经不同:
- 最大召回数量当前默认 3,不是旧文档中的 5;可设置范围为 1~20。
- 查询改写当前默认关闭,不是旧文档中的默认开启。
- 结果重排当前默认开启,最小匹配度默认 0.5。
- Query 可以填写固定值,也可以引用开始节点或上游 String 变量,不再要求必须引用上游输出。
- 一个节点最多可以选择 20 个知识库。当前选择器同时提供资源库知识库和企业知识库入口,没有展示旧文档中的“只能选择同一来源类型”提示。
- 当前节点面板不提供旧第三方知识库标签过滤器,也不展示固定接口 QPS。
跨来源组合知识库时,应通过实际试运行确认运行服务支持,不要仅根据选择器允许添加就推断所有后端组合均有效。
配置示例
本示例检索 java知识库,Query 为“如何配置知识库写入节点?”。

示例保留当前新建节点的默认检索设置:混合检索、最大召回数量 3、最小匹配度 0.5、结果重排开启。

输入
| 参数 | 类型 | 当前要求 |
|---|---|---|
Query | String | 必填。可以直接填写固定问题,也可以引用开始节点、上游节点或可读变量。名称和类型不可修改。 |
Query 应尽量表达明确的检索目标。若用户输入包含代词、省略或多轮上下文,可在对话流中使用会话历史,或开启查询改写。
选择知识库
知识库选择器提供:
- 资源库知识库:当前工作空间中的 AIOS 知识库。
- 企业知识库:企业知识库树中具备检索能力的知识库。
一个节点最多选择 20 个目标。知识库为空时,工作流校验会提示添加知识库。
选择范围越大不一定越准确。不同领域资料应尽量拆分到不同检索节点,或先通过分类、意图识别选择检索范围,避免互不相关的内容竞争召回名额。
搜索策略
| 策略 | 适用场景 |
|---|---|
| 语义 | 关注含义相近、表达方式不同或跨语言的查询。 |
| 混合 | 结合语义和全文检索,当前默认策略,适合大多数通用问答。 |
| 全文 | 关注精确关键词、产品型号、缩写、编号或专有名词。选择全文后不显示最小匹配度。 |
召回数量与匹配度
| 配置 | 当前范围与默认值 |
|---|---|
| 最大召回数量 | 1~20,默认 3。控制最多返回多少个内容片段。 |
| 最小匹配度 | 0.01~0.99,默认 0.5。仅在结果重排开启且搜索策略不是全文时显示。 |
召回数量过大可能增加下游上下文和模型成本,过小则可能漏掉必要内容。最小匹配度过低会引入噪声,过高则可能返回空列表。
检索开关
| 开关 | 当前默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| 表格 SQL 查询 | 关闭 | 把自然语言转为 SQL 查询表格知识库,并把 SQL 结果与 RAG 召回结果一起交给下游。只在确实选择表格知识库时开启。 |
| 查询改写 | 关闭 | 优化或重构 Query,以补充多轮对话中被省略的检索意图;通常会增加一次模型处理和额外耗时。 |
| 结果重排 | 开启 | 根据相关性或质量重新排序召回片段;关闭后最小匹配度配置会被移除。 |
| 仅查看个人文档 | 关闭 | 开启后检索当前用户自己上传的文档以及开发者预置文档,不应理解为只包含用户私有上传内容。 |
对话流中的会话历史
会话历史配置只在对话流中显示。当前默认开启,默认携带 3 轮历史。历史轮数越多,模型越容易理解“怎么用”“继续”等依赖上下文的问题,但也会增加上下文体积和 Token 消耗。
会话历史和查询改写是两项不同能力:前者提供上下文,后者使用上下文重构检索 Query。是否同时开启应根据检索质量和延迟要求决定。
输出
节点固定输出只读变量 outputList:
| 输出路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
outputList | Array<Object> | 召回片段列表;无命中时为空列表。 |
outputList[].output | String | 召回的文本内容。 |
outputList[].documentId | String | 内容所属知识库文档的标识。 |
当前固定输出中没有匹配度、文件名或完整文档地址。下游节点应先判断列表是否为空,再读取元素;不要直接假设一定存在第一条结果。
推荐工作流
- 从开始节点、用户输入或上游改写节点获得 Query。
- 根据业务范围选择一个或少量知识库。
- 单节点试运行,检查召回内容、空结果和排序。
- 把
outputList交给大模型、文本处理或选择器节点。 - 对空列表设计“不知道”、补充提问或转人工分支。
不要未经筛选地把大量召回片段全部拼接到模型提示词中。应控制最大召回数量,并根据实际结果调整策略和匹配度。
常见问题
为什么旧文档写默认召回 5 条?
当前代码和新建节点界面默认值均为 3,旧文档中的 5 已不适用。
查询改写为什么没有默认开启?
当前新建节点默认关闭。只有 Query 经常依赖多轮上下文且直接检索效果不足时,再考虑开启。
为什么最小匹配度不显示?
搜索策略为全文,或结果重排关闭时,当前界面会隐藏并移除最小匹配度。
没有召回结果时会报错吗?
通常返回空 outputList。下游应先判断数组长度,不能直接访问第一项。
知识库检索节点和大模型挂载知识库有什么区别?
知识库检索节点由流程确定执行,并把原始召回列表交给下游;大模型挂载知识库时,由模型和运行策略决定何时调用以及如何把知识用于回答。