知识库检索节点

知识库检索节点根据 String 类型的 Query，从选定知识库中召回最匹配的内容片段，并以 outputList 列表返回。它适合需要确定执行一次检索、再由后续节点处理召回内容的工作流。

与在大模型节点中挂载知识库不同，本节点由工作流明确触发，不由模型决定是否检索；它本身也不会生成最终答案。

配置要点

最大召回数量默认 3，可设置范围为 1～20。
查询改写默认关闭，结果重排默认开启，最小匹配度默认 0.5。
Query 可以填写固定值，也可以引用开始节点或上游 String 变量。
一个节点最多可以选择 20 个知识库；选择器提供资源库知识库和企业知识库入口。

可按业务场景组合资源库知识库和企业知识库；知识库范围过大时，应优先按领域拆分检索节点。

配置示例

本示例检索 java知识库，Query 为“如何配置知识库写入节点？”。

知识库检索节点输入与目标知识库

示例使用新建节点的默认检索设置：混合检索、最大召回数量 3、最小匹配度 0.5、结果重排开启。

知识库检索设置与输出

输入

参数	类型	配置规则
`Query`	String	必填。可以直接填写固定问题，也可以引用开始节点、上游节点或可读变量。名称和类型不可修改。

Query 应尽量表达明确的检索目标。若用户输入包含代词、省略或多轮上下文，可在对话流中使用会话历史，或开启查询改写。

选择知识库

知识库选择器提供：

资源库知识库：工作空间中的 AIOS 知识库。
企业知识库：企业知识库树中具备检索能力的知识库。

一个节点最多选择 20 个目标。知识库为空时，工作流校验会提示添加知识库。

选择范围越大不一定越准确。不同领域资料应尽量拆分到不同检索节点，或先通过分类、意图识别选择检索范围，避免互不相关的内容竞争召回名额。

搜索策略

策略	适用场景
语义	关注含义相近、表达方式不同或跨语言的查询。
混合	结合语义和全文检索，默认策略，适合大多数通用问答。
全文	关注精确关键词、产品型号、缩写、编号或专有名词。选择全文后不显示最小匹配度。

召回数量与匹配度

配置	范围与默认值
最大召回数量	1～20，默认 3。控制最多返回多少个内容片段。
最小匹配度	0.01～0.99，默认 0.5。仅在结果重排开启且搜索策略不是全文时显示。

召回数量过大可能增加下游上下文和模型成本，过小则可能漏掉必要内容。最小匹配度过低会引入噪声，过高则可能返回空列表。

检索开关

开关	默认值	说明
表格 SQL 查询	关闭	把自然语言转为 SQL 查询表格知识库，并把 SQL 结果与 RAG 召回结果一起交给下游。只在确实选择表格知识库时开启。
查询改写	关闭	优化或重构 Query，以补充多轮对话中被省略的检索意图；通常会增加一次模型处理和额外耗时。
结果重排	开启	根据相关性或质量重新排序召回片段；关闭后最小匹配度配置会被移除。
仅查看个人文档	关闭	开启后检索用户自己上传的文档以及开发者预置文档，不应理解为只包含用户私有上传内容。

对话流中的会话历史

会话历史配置只在对话流中显示。默认开启，默认携带 3 轮历史。历史轮数越多，模型越容易理解“怎么用”“继续”等依赖上下文的问题，但也会增加上下文体积和 Token 消耗。

会话历史和查询改写是两项不同能力：前者提供上下文，后者使用上下文重构检索 Query。是否同时开启应根据检索质量和延迟要求决定。

输出

节点固定输出只读变量 outputList：

输出路径	类型	说明
`outputList`	Array<Object>	召回片段列表；无命中时为空列表。
`outputList[].output`	String	召回的文本内容。
`outputList[].documentId`	String	内容所属知识库文档的标识。

固定输出中没有匹配度、文件名或完整文档地址。下游节点应先判断列表是否为空，再读取元素；不要直接假设一定存在第一条结果。

常见问题

查询改写为什么没有默认开启？

新建节点默认关闭。只有 Query 经常依赖多轮上下文且直接检索效果不足时，再考虑开启。

为什么最小匹配度不显示？

搜索策略为全文，或结果重排关闭时，界面会隐藏并移除最小匹配度。

没有召回结果时会报错吗？

通常返回空 outputList。下游应先判断数组长度，不能直接访问第一项。