搭建和配置低代码智能体

创建低代码智能体后，编辑页通常分为配置区和预览调试区。用户在配置区维护智能体能力，在预览区检查效果。

基础信息

基础信息用于识别智能体，包括名称、头像、简介、开场白和默认问题建议。简介应清楚说明智能体能做什么、适合谁使用、不能处理哪些问题。

人设与回复逻辑

人设与回复逻辑是智能体的核心配置。建议包含：

• 智能体角色和目标。
• 服务范围和拒答范围。
• 回答风格和输出格式。
• 需要优先使用的知识、工具或流程。
• 处理异常和不确定信息的规则。

模型设置

模型设置决定智能体的理解、生成和推理能力。可以使用自动模式，也可以按任务选择指定模型。复杂业务建议先在预览区用真实问题测试，再确定模型配置。

技能配置

技能可以来自插件、工作流、平台技能或企业技能。添加技能时应确认：

• 技能用途是否和智能体任务匹配。
• 输入参数是否能从用户问题或上下文中获得。
• 输出结果是否需要再加工。
• 技能调用失败时如何回复用户。

知识配置

知识用于解决专业领域问答和企业资料检索。建议按主题拆分知识库，并为知识设置清晰名称和描述，便于智能体选择。

记忆配置

记忆用于保存长期偏好、历史事实和结构化状态。使用记忆时要明确哪些信息可以保存、保存多久、如何更新和如何删除。