引用、检索验收与治理

知识库处理完成后，需要在智能体或工作流中显式引用，并通过问题集验证召回质量。

智能体与工作流引用

• 智能体需要选择正确知识库并配置检索策略。
• 工作流通过知识检索节点传入查询，并把召回片段映射给大模型节点。
• 提示词应要求模型优先依据检索内容，并在证据不足时明确说明。

检索验收

测试集至少包含标准问法、同义表达、型号编号、跨段问题、无答案问题和权限边界问题。重点观察：

• 正确片段是否被召回。
• 片段排序和数量是否合理。
• 来源和标题是否可追溯。
• 无答案时是否拒绝编造。
• 更新资料后旧内容是否仍被召回。

日常维护

• 更新资料后重新抽查受影响问题。
• 删除文件前确认智能体和流程引用。
• 定期清理过期、重复和冲突资料。
• 记录解析参数、更新时间和负责人。

权限与安全

资源库权限不会替代源资料的数据合规要求。跨空间复制后重新检查访问范围，敏感资料应按最小权限拆分知识库。

常见问题

能召回但回答仍不准确

先确认片段是否正确；片段正确但模型回答错误时，再检查提示词、上下文长度和输出约束。

型号和缩写搜索不到

检查清洗是否破坏术语，并增加包含完整型号、别名和上下文的测试样本。

更多问题参见知识库总览。